在以前的文章中，多次強調(diào)物聯(lián)網(wǎng)技術會促發(fā)服務業(yè)革命，那么物聯(lián)網(wǎng)技術需要在克服服務業(yè)的一個、或幾個難點，那么才能提升服務效率，降低服務成本，提高服務的一致性，才能啟動服務化的趨勢。
由于服務的過程中，客戶與服務提供者需要有互動，而人的靈活性高，很難有標準化的流程；人的判斷標準尺度不同，一些檢測的標準很難通過人為實現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)的感知技術，可以解決測量的標準化難題，人工智能技術可以替代一些服務，比如現(xiàn)在已經(jīng)利用人工智能技術來替代酒店服務員的案例。如全國首家無人智慧酒店開放，你怎么看？
利用人工智能技術，有效解決服務非標準化難題。所以物聯(lián)網(wǎng)技術與人工智能結合，可以解決服務的非標準化難題。而可被標準化的服務領域，通常都會形成壟斷的服務產(chǎn)業(yè)。通訊行業(yè)是被標準化的，電力服務是被標準化的，高速公路網(wǎng)是被標準化的，等等這些基礎服務，都被標準化。
大多數(shù)服務行業(yè)是離散的，沒有規(guī)模效應。但物聯(lián)網(wǎng)技術可以打破業(yè)務界限，可以提升服務業(yè)的非連續(xù)性。
比如物流行業(yè)，最頭疼的非連續(xù)性是返程車空載難題。有一個運輸訂單從A運到B，傳統(tǒng)的方法，這輛車就從A運到B，然后從B空駛回A。如果物聯(lián)網(wǎng)技術，讓車、貨的信息能夠共享，既然有從A運到B的需求，也會有從B運到A的需求，基于物聯(lián)網(wǎng)的信息中心，可以匹配運單與運力，提升業(yè)務的連續(xù)性。
在電商發(fā)展早期，物流是電商發(fā)展制約的瓶頸。所以誕生了很多物流公司，每家物流公司單獨的連續(xù)性都不強。
比如一家物流公司，每天有從A地運到B地運輸需求，為了保證效率，通常從A地到B地，一天只運一趟（運輸多了，必然會有空載，降低效率），但損失的是運單的交付時間；菜鳥物流建立了統(tǒng)一的信息平臺，統(tǒng)一調(diào)度多家物流公司的運力，從A地到B地的訂單，所有物流公司的運輸是需要多輛車的，將訂單匯聚，按時間段運輸，就會提高運輸效率。
利用匯聚效應，可以提高非連續(xù)性。
一般服務具有地域性，需要消費者、服務提供方一起實現(xiàn)服務。
比如設備的維修，就需要設備維修人員到設備現(xiàn)場去提供服務。但是物聯(lián)網(wǎng)技術可以解決服務的非轉移性。比如陜鼓動力的旋轉設備遠程監(jiān)控系統(tǒng)，將陜鼓動力安裝的設備信息遠程傳遞到陜鼓的系統(tǒng)中，通過大屏幕顯示各個設備的狀況。當出現(xiàn)故障的時候，診斷專家就可以把故障原因、如何排除故障傳遞給當?shù)氐木S護人員（或者是甲方的MRO），實現(xiàn)了遠距離維護。提升了維護效率。
還有企業(yè)在遠程監(jiān)控系統(tǒng)之后增加的專家系統(tǒng)，將診斷的經(jīng)驗融入到系統(tǒng)中，通過知識庫，解決非轉移性難題。非實物性，非貯存性，同時性難點都可以通過物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模效應來緩解。
從物聯(lián)網(wǎng)解決服務業(yè)的幾個難點看，通常需要這個領域具有壟斷性，同時這個領域需要建立基礎設施做基礎。非標準性的人工智能的平臺，人工智能是技術基礎。非連續(xù)性的物流領域，必須實現(xiàn)匯聚效應（壟斷性），而物流的信息平臺是大的基礎設施。非實物性，非貯存性，同時性都是利用規(guī)模效應的。而物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的PaaS平臺，SaaS軟件也算是一種基礎設施。
物聯(lián)網(wǎng)帶來的服務化，多需要建立基礎設施，并實現(xiàn)壟斷性。
